硕士生导师 桑学佳 简介
【个人简介】
桑学佳，男，副教授，90后，群众，吉林大学土地资源管理学士、地质学博士，中国矿业大学测绘博士后。2022年至今就职于新葡的京集团350vip8888空间信息与数字技术系。地理信息系统工程师，无人机飞手，钓鱼佬，地质队员，无线电台操作员。
【研究方向】
1.领域软件工程与工业软件: 找灾、找矿的地学软件和无人机系统开发
该方向包括：
(1)开发滑坡泥石流等地质灾害的预测定位、发生发展、灾后评估软件；
(2)开发顺应国家战略需求的找矿分析软件；
(3)针对野外自主无人机相关的智能避障，找矿、找灾标志的智能识别需求，基于无人机端的嵌入式系统研发基于上位机的智能算法和固件。
2.空间信息技术：未来X地学智能
该方向包括：
(1)利用地质、地貌、大气、环境、植被、传感器等多源数据，基于优化人工智能算法，研究滑坡、泥石流等地质灾害的时空分布特征，梳理其致灾机理和影响因素；
(2)基于地质、磁法、电法、地震、地球化学、野外踏勘数据等多源数据和人工智能算法、知识图谱技术，分析特定矿产成矿机理和成矿规律，指导野外找矿工作。
3.农业人工智能：土地退化与撂荒
该方向包括：
（1）基于人工智能和知识图谱的黑土质量退化时空评估
（2）融合光学和雷达遥感的耕地撂荒监测
【在研项目】
1.基于数字孪生的露头尺度无人机断裂识别、分析与追索智能模型构建方法研究，国家自然科学基金，项目负责人
2．基于多源数据的时空离散尺度耕地撂荒测度模型，四川省自然科学基金，项目负责人
3．区域土地资源空间不确定优化配置研究，国家自然科学基金面上项目，在研，参与
4．基于星载GNSS-R反演海面降雨强度的关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，在研，参与
5. 基于泥石流动力学特征次声反演的数字孪生智能预警技术研发，四川省区域创新合作·川渝科技创新合作计划，在研，参与
【完成项目】
1．兴城野外路线地质虚拟仿真教学，教育部首批国家一流虚拟仿真课程（国家虚拟仿真实验教学项目），参与,2019年结题。
2．四川省人民政府应急指挥系统，四川省人民政府应急办建设项目，参与，2014年结题。
3．本溪临江深部地质调查，中国地质调查局深部地质调查试点项目，已结题，参与，2015年结题。
4．甘肃大桥金矿整装勘查区石峡幅综合地质调查与找矿预测，中国地质调查局整装勘查区找矿预测与技术应用示范，参与，2019年结题。
5．典型矿区智能矿产地质调查试点示范,中国地质调查局整装勘查区矿产地质调查与找矿预测项目，参与，2021年结题。
6．青海省地学大数据技术应用与分析，青海省地质调查局，参与，2023年结题。
7．基于无人机智能巡视的海岸带三维 GIS 监测，自然资源部海岸带开发与保护重点实验室开放基金，主持，2021年结题。
8．全国整装勘查智慧云平台及多尺度找矿预测, 甘肃省地质调查院, 参与，2020年结题。
9．基于数值模拟的油页岩地下原位裂解开采方案研究，吉林省科学技术厅科技发展计划重大科研攻关项目，参与，2020年结题。
10．教育部野外观测研究站建设培育，中国矿业大学，参与，2021年已结题（已获批“江苏贾汪资源枯竭矿区土地修复与生态演替教育部野外科学观测研究站”）
11.基于地学大数据的地质灾害点预测关键技术研发，深圳市科技厅项目，子课题项目负责人。
【发表论文】
1. Landslide susceptibility prediction method based on HSOM and IABPA-CNN in Wenchuan earthquake disaster area，《Journal of Mountain Science》， SCI，通讯作者
2. Simulation of Unmanned Survey Path Planning in Debris Flow Gully Watersheds Based on GRE-Bat Algorithm，《Journal of Mountain Science》， SCI，通讯作者
3. A Virtual 3D Geological Library Based on UAV and SFM: Application for Promoting Teaching and Research on Geological Specimen and Heritage Online,《GeoHeritage》，2022，SCI，第一作者。
4．Application of 3D Model From UAV Photogrammetry in Virtual Field Education, 《IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing》, 2018，第一作者。
5．Intelligent High Resolution Geological Mapping Based on SLIC-CNN,《ISPRS International Journal of Geo-Information》, 2020, SCI[被国际经济（矿床）地质学会SEG会刊《SEG Discovery》带图大段引用]，第一作者。
6．Based on the Time-Spatial Power-Based Cryptocurrency Miner Driving Force Model, Establish a Global CO2 Emission Prediction Framework after China Bans Cryptocurrency，《Sustainability》，2022，SCI（该 Issue 的 Editor’s Choice），第一作者。
7．Considing the Geological Significance in Data Preprocessing and Improving the Prediction Accuracy of Hot Springs by Deep Learning，《Open Geosciences》，2021，SCI，第一作者。
8．Construction of a Decision Support System Based on GP Services, Using a Warning–Judgment Module as an Example，《ISPRS International Journal of Geo-Information》，2017，SCI，第一作者。
9．智能矿产地质调查方法，《岩石学报》，2021，SCI，四作
10．基于虚拟仿真的无人机野外地质调查智能路径训练研究，《地质论评》，2023，北大核心，通讯作者。
【获奖情况】
1．《野外地质调查虚拟仿真平台关键技术研究与应用》曾获2024年广东省工程勘察设计行业协会科学技术奖一等奖
2.《吉林省珍贵文献数据仓库及网络共享服务系统研发》曾获中国商业联合会2016年全国商业科技进步三等奖
3．《面向多时空尺度的山区气象地质灾害智能预警报系统》曾获四川省计算机学会2022年四川省计算机科学技术奖二等奖
【联系方式】
电子邮件：sangxj@qq.com
