硕士生导师 彭辉 简介
【个人简介】
彭辉，男，副教授，生于1975年，中共党员，研究生学历，博士学位。2013年毕业于四川大学计算机科学与技术专业，获得博士学位。目前主要研究方向为人工智能、图像处理与计算机视觉、无人机地面指控系统、大数据技术与应用。
【研究方向】
1.人工智能
2.图像处理与计算机视觉
3.大数据技术与应用
【在研项目】
1．国产化无人机任务规划软件开发，横向项目，项目负责人
2．SAR图像智能目标检测技术研究与软件开发，横向项目，项目负责人
【完成项目】
1．编码激励和子带技术在徒手式超声弹性成像系统中的应用研究，四川省科技厅项目，项目负责人，2022年6月完成
2．结合背景特性与目标正演的稀疏动态反演空间红外弱小目标检测方法，国家自然科学基金，主研，2020年12月完成
3．基于编码激励的超声弹性成像系统研究，四川省教育厅项目，项目负责人，2017年12月完成
4．基于深度学习的图像语义分割算法研究，四川省教育厅项目，主研，2021年12月完成
5. 基于XTAL平台的地理信息GIS组件开发，横向项目，项目负责人，2021年12月完成
6. 面向服务的无人机业务数据管理与发布平台，横向项目，项目负责人，2019年12月完成
【发表论文】
1．Improved YOLOX’s Anchor-Free SAR Image Ship Target Detection. IEEE Access, 2022年8月，SCI收录，第一作者
2．An Iterative Axial and Lateral Ultrasound Strain Estimator Using Subband Division. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2020年9月，SCI收录，第一作者
3. Multi-level Parallel Network for Brain Tumor Segmentation. Computer Modeling in Engineering & Sciences,2024年5月，SCI收录，通信作者
4．改进YOLOv5的SAR图像舰船目标检测.计算机工程与应用,2022年10月，核心期刊，通信作者
5. 改进YOLOv4的密集遥感目标检测.计算机工程与应用, 2021年5月，核心期刊，通信作者
6. 传感器数据融合与单一传感器在同步定位与构图中的对比研究. 计算机应用研究, 2020年4月，核心期刊，通信作者
7. 改进Unet++在脑肿瘤图像分割的研究.计算机工程与设计,2022年8月，核心期刊，通信作者
8． Enhanced Ultrasound Strain Imaging Using Chirp-Coded Pulse Excitation，Biomedical Signal Processing and Control, 2013年3月，SCI收录，第一作者。
9.子带技术在超声弹性成像中的应用研究，四川大学学报（工程科学版）, 2012年5月，核心期刊，EI收录，第一作者。
【联系方式】
电子邮件：penghui@cuit.edu.cn
