硕士生导师 张海清 简介
【个人简介】
张海清，女，教授，生于1986年3月，中共党员，研究生学历。工学博士学位。博士毕业于法国里昂第二大学。张海清同志的业绩主要有：1）、主持国际项目1项。 2）、主持国家自然科学青年基金项目1项、主持四川省科技重点研发项目2项；3）、获得四川省科技进步奖1项，四川省科学技术成果1项；4）、作为主研人员参与法国研究基金项目、国家自然科学基金重点项目、科技支撑项目等6项；5）、到目前为止总计发表学术论文50余篇，其中SCI检索15篇，EI检索20余篇；6）、近5年先后参与了将近30余次的国际学术交流会议并是多个期刊的审稿专家；7）、于2016年9月获得INSA de Lyon (法国里昂国立应用科学院) 博导资格，目前监管2名博士研究生且已经毕业；于2019年12月获得泰国清迈大学博导资格。
【研究方向】
1.大数据技术与应用
2.领域大数据分析
3.空间人工智能
4.农业人工智能
5.气象大数据
【在研项目】
1.2025-2028，先验知识缺乏情况下未知网络威胁适应性免疫的理论与方法。国家自然科学基金重点支持项目。成信大排名第二。
2.2023-2025，基于机器学习的强对流智能监测识别技术研究（“赛马”项目），2023年青海省气象局揭榜挂帅项目，成信大项目主持人。
3.2023-2025，中电华创光伏场站短周期功率预测算法定制开发，中电华创（苏州）电力技术研究有限公司（横向课题），项目主持人。
4.2018-2023，SHYFTE （ Building Skills4.0 THrough UniversitY and Entreprise CollaboraTion），欧洲教育和文化执行机构（国际项目），项目主持人。
5.2018-2023，基于深度学习算法预测个体住院天数的研究，项目来源：法国里昂（法国省级），项目排名第2。
【完成项目】
1.2020-2021，基于大规模医疗数据疾病风险建模的动态模糊资源预测优化研究，国（境） 外高端国家级人才引进项目-（国家级），项目主持人，结题。
2.2021-2023年，面向铁路职工健康列车的动态模糊个性化服务效能挖掘研究，编号：2021YFH0107， 项目来源：四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目（省级项目），项目主持人，结题。
3.2018-2020 面向软件开发自动化的半结构化文本语义表达与分类研究，四川省应用基础研究计划（省级项目），本人排名第3，结题。
4.2022-2023 疫情期间社交媒体文本情感分析研究，四川省应用基础研究（省级项目），本人排名第3，20 万，结题。
5.2017/01-2019/12，面向大规模医疗数据的动态模糊最佳模式挖掘研究，国家自然科学基金青年基金项目，编号：61602064，项目主持人。（已结题）
6.2017/01-2018/12，基于医疗大数据的老年慢病动态优化服务效能挖掘研究，四川省科技计划-重点研发项目（省级项目），编号：2017HH0088，项目主持人。（已结题）
7.2015/07-2016/09，基层卫生综合改革中卫生服务定价研究，主研中法两校科研合作项目，编号: FA1500587。（已结题）
8.2013/01-2015/12，：面向服务的气象资料可视化引擎技术研究及开发，主研行业实用技术研究开发项目，编号：GYHY201306044。
【发表论文】
截至目前为止总计发表学术论文 50 余篇，其中 SCI 检索 10 余篇，EI 检索 20 余篇，部分发表论文如下：
1.Haiqing Zhang, Xi Yu, Tianrui Li, Daiwei Li, Dan Tang, Lei He, Noise-aware and correlation analysis-based for fuzzy-rough feature selection, Information Sciences, Volume 659, 2024. （SCI 一区）
2.Aejas, B., Belhi, A., Zhang, H. et al. Deep learning-based automatic analysis of legal contracts: a named entity recognition benchmark. Neural Comput & Applic 36, 14465–14481 (2024). https://doi.org/10.1007/s00521-024-09869-7. （SCI 三区，通讯作者。）
3.谢军飞, 张海清, 李代伟, 于曦, & 邓钧予. (2023). 基于lightgbm和xgboost的优化深度森林算法. 南京大学学报(自然科学版), 59(5), 833-840.（中文核心）
4.蔡博, 张海清, 李代伟, 等. 基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3): 854-860. （中文核心）
5.Li D , Zhang H, Li T ,et al. Hybrid Missing Value Imputation Algorithms Using Fuzzy C-Means and Vaguely Quantified Rough Set[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, PP(99):1-1.DOI:10.1109/TFUZZ.2021.3058643., （SCI一区，通讯作者，引用率46次）.
6.Liu Y, Wang T , Zhang H ,et al. Simulation-based fuzzy-rough nearest neighbour fault classification and prediction for aircraft maintenance[J]. Journal of Simulation, 15(3), 202–216. 2019. (SCI 四区, 作为其博士生导师指导论文)
7.Wang T , Zhang H , Duclos A ,et al. Prediction of hospital length of stay to achieve flexible healthcare in the field of Internet of Vehicles[J].Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2019(3).DOI:10.1002/ett.3854. （SCI 四区.通讯作者）.
8.Yinling Liu, Tao Wang, Haiqing Zhang, Vincent Cheutet, Guohua Shen. The design and simulation of an autonomous system for aircraft maintenance scheduling. Computers & Industrial Engineering, 2019, 137, pp.106041. (SCI 二区, 作为其博士生导师指导论文，引用率40次)
9.Zhang H , Li D , Wang T ,et al. Hesitant extension of fuzzy-rough set to address uncertainty in classification[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 34(4):2535-2550.DOI:10.3233/JIFS-17415. （SCI 四区）.
10.Zhang H , Li D , Wang T ,et al. Uncertainty and Equivalence Relation Analysis for Hesitant Fuzzy-Rough Sets and Their Applications in Classification[J].Computing in Science and Engineering, 2018:1-1.DOI:10.1109/MCSE.2018.110150747. （SCI 四区）
【获奖情况】
1.高容错高恢复能力的数据存储关键技术研究及应用，四川省计算机科学技术奖，2020. 排名 5.
2.新葡的京集团350vip8888高等教育优秀教学成果奖，认证背景下员工解决复杂工程问题能力培养的探索与实践，新葡的京集团350vip8888，2021 年。
3.新葡的京集团350vip8888高等教育优秀教学成果奖，基于多元测评的计算机类专业基础课程群立体协同教学体系，新葡的京集团350vip8888，2017 年。
4.四川省科技进步奖三等奖，行业专项：公共气象服务业务引擎技术及应用，主研，2016/01-2016/12。
5.法国里昂博士生院 Top 5% 优秀毕业论文奖励，法国国家奖励，法国里昂博士生院，2015。
【联系方式】
电子邮件：
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