硕士生导师 王亚强 简介
【个人简介】
王亚强，中共党员，博士，教授，硕士生导师，主要从事自然语言处理、机器学习及交叉领域人工智能应用研究。2019年9月至2020年7月于清华大学高性能计算研究所作国内访问学者。
现任新葡的京集团350vip8888数据科学与工程系党支部书记、主任，数据科学与工程研究所所长，四川大学华西医院麻醉与智能医学研究协作组创始成员，四川省生物信息学学会智慧麻醉分会第一届副主任委员，中国气象局气象软件重点开放实验室副主任，四川省气象学会常务理事，四川省气象学会气象人工智能分会主任。
现为国家自然科学基金项目通讯评审专家，天府绛溪实验室特聘研究人员，浙江省、江苏省等省部级科技项目评审专家，成都市科技项目评审专家，成都市科学技术协会项目评审专家，工业和信息化部教育与考试中心专家库专家，Journal of Biomedical Informatics、International Journal of Surgery、Scientific Reports、Journal of Cheminformatics、Patterns（Cell子刊）、ACL 2024、EMNLP 2024、NAACL 2024、NLPCC（2021、2022、2023、2024）、AMIA（2019、2020、2021）等领域重要学术期刊和顶级国际会议的审稿专家，担任领域重要国际会议NLPCC 2021、2022、2023、2024程序委员会委员，是第十二届中国计算机学会会员代表。
以第一作者或通讯作者在领域重要学术期刊和国际会议发表论文20篇（他引234次，单篇最高他引79次），以第一发明人申请国家发明专利19项，获授权9项，出版译著1本，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、四川省重点研发重大科技专项项目、四川省人工智能重大科技专项课题等国家级和省部级项目以及各类横向项目近20项。获四川省科技进步奖一等奖、二等奖、吴文俊人工智能技术发明三等奖、中国产学研合作创新成果一等奖、四川省基础公司产品成果奖省级二等奖、成都市“科创杯”大数据应用设计大赛二等奖各1项，2014年和2017年分别获Journal of Biomedical Informatics审稿人杰出贡献奖。
作为指导教师的创新创业项目“防风医疗——围术期风险辅助监控系统”获2024年“挑战杯”四川省老员工创业计划竞赛银奖、2024年中国国际老员工创新大赛四川省赛三等奖、国家数字服务出口基地（成都）2024年天府软件园人才周筑梦创业训练营一等奖、新葡的京集团350vip8888第十四届“挑战杯”老员工创业计划竞赛一等奖、新葡的京集团350vip8888中国国际老员工创新大赛（2024）一等奖。作为指导教师的创新成果获2024年全国仿真创新应用大赛国赛二等奖1项、四川省赛一等奖1项、三等奖2项。作为指导教师在“2023年中国计算语言学大会古籍命名实体识别评测”学科竞赛获第四名、三等奖。
【研究方向】
1．大数据技术与应用
2．领域大数据分析
3．云边协同技术与系统
【在研项目】
1．围术期老年患者脑健康维持的监测预警体系及精准麻醉策略研究，四川省重点研发项目（重大科技专项），项目负责人
2．围术期老年患者脑健康维持的辅助监测预警平台研发，天府绛溪实验室成果转化资助资金项目，项目负责人
3．数据驱动的围术期风险智能实时预警模型与算法研发，四川大学华西医院交叉学科创新项目课题，课题负责人
4．围术期风险评估预警研究数据治理，四川大学华西医院交叉学科创新项目课题，课题负责人
5．术后肺部并发症动态风险预测模型和预警系统研发，四川大学华西医院交叉学科创新项目课题，课题负责人
【完成项目】
1．基于弱监督学习的细粒度中医临床医学实体识别方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，项目负责人，2018年完成
2．基于SOA的领域大数据分析开发平台关键技术研究，四川省科技计划项目（应用基础计划），项目负责人，2016年完成
3．基于本体的中医疾病历史演化模型研究，国家自然科学基金青年基金项目，第一主研人
4．睡眠障碍中西医知识图谱构建支撑系统研究，四川省中医药科学院科研项目，项目负责人，2020年完成
5．中医临床记录的依存语义分析方法研究，新葡的京集团350vip8888科技创新能力提升计划青年创新（领军）项目，项目负责人，2023年完成
【学术专著】
1．网络安全中的大数据分析，国防工业出版社，2023，译著
2．软件实训工程，西南交通大学出版社，2020，第二主编
【发表论文】
1．Utilising intraoperative respiratory dynamic features for developing and validating an explainable machine learning model for postoperative pulmonary complications.《British Journal of Anaesthesia》，2024年，中科院一区Top期刊、JCR Q1、麻醉学顶级期刊（SCI收录），第三作者
2．非结构化数据表征增强的术后风险预测模型，《中文信息学报》，2024年，中国计算机学会推荐T1类中文科技期刊、北大核心期刊，第一作者
3．基于批数据过采样的中医临床记录四诊描述抽取方法，《中文信息学报》，2024年，中国计算机学会推荐T1类中文科技期刊、北大核心期刊，第一作者
4．A Curriculum Batching Strategy for Automatic ICD Coding with Deep Multi-Label Classification Models，《Healthcare》，2022年，中科院四区、JCR Q2（SCI收录），第一作者、通讯作者
5．Information Extraction from the Text Data on Traditional Chinese Medicine: A Review on Tasks, Challenges, and Methods from 2010 to 2021，《Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine》，2022年，中科院四区、JCR Q3（SCI收录），通讯作者
6．Label Embedding Enhanced Multi-Label Sequence Generation Model，《In Proceedings of the 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2020)》，2020年，中国计算机学会推荐C类会议（EI收录），第一作者、通讯作者
7．Constructing fine-grained entity recognition corpora based on clinical records of traditional Chinese medicine，《BMC Medical Informatics and Decision Making》，2020，中科院三区、JCR Q2（SCI收录），通讯作者
8．Supervised methods for symptom name recognition in free-text clinical records of traditional Chinese medicine: an empirical study，《Journal of Biomedical Informatics》，2014，中科院二区、JCR Q2、CCF推荐C类期刊（SCI收录），第一作者
9．A framework and its empirical study of automatic diagnosis of traditional Chinese medicine utilizing raw free-text clinical records，《Journal of Biomedical Informatics》，2012，中科院二区、JCR Q2、CCF推荐C类期刊（SCI收录），第一作者
10．Automatic symptom name normalization in clinical records of traditional Chinese medicine，《BMC Bioinformatics》，2010，中科院三区、JCR Q1、CCF推荐C类期刊（SCI收录），第一作者
【获奖情况】
1．面向高空高速空基平台的多图像联合小样本跟踪识别理论技术与系统，四川省科技进步一等奖，2020年
2．大数据环境下软件智能开发技术研发及应用，吴文俊人工智能科学技术奖技术发明三等奖，2019年
3．基于TB级数据架构的需求设计开发一体化软件工程智能技术研发及行业应用，中国产学研合作创新成果一等奖，2018年
4．基于服务体系架构的软件开发平台研发及行业应用，四川省科技进步二等奖，2017年
5．Outstanding Reviewer，Journal of Biomedical Informatics，2017年
6．成都市“科创杯”大数据应用设计大赛二等奖，2015年
7．Outstanding Reviewer，Journal of Biomedical Informatics，2014年
【联系方式】
电子邮件：yaqwang@cuit.edu.cn
个人网站：https://www.peeryair.com
