硕士生导师 甘建红 简介
【个人简介】
甘建红，男，副教授，生于1978年，中共党员，研究生学历，计算机科学博士学位，生物医学博士后。研究方向为大数据与人工智能、气象信息智能处理、医学信息处理。四川省生物医学工程学会理事，中国计算机学会会员。2009年博士毕业西南交通大学计算机科学与技术学院，2012年-2014年在四川省人民医院从事博士后研究工作。《Intelligent Oncology》期刊编委，《The Journal of Supercomputing》、《Scientific Report》、《Signal, image and Video Processing》、《CURRENT MEDICAL IMAGING》等期刊审稿人，参与国家重点计划项目和自然科学基金3项，主持和参与省市级项目4项，授权发明专利15项，公开发表论文40余篇。参与编写专著《超声心脏力学—基础与临床》。
【研究方向】
1.软件工程技术
2.大数据技术与应用
3.空间人工智能
4.农业人工智能
5.气象大数据
【在研项目】
1．基于深度学习的多尺度各向异性心脏超声图像去噪模型，四川省医学科学院超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室开放课题，项目负责人
2．类人化基因猪心脏去细胞基质纤维支架生理性智能灌流系统的基础研究，四川省科技厅项目，子课题负责人
3．复杂地形下云南航空安全气象保障关键技术研究及示范，云南省科学技术厅，主研
4．气象风场融合模型研究，政务数据安全达州市重点实验室2024年度开放基金项目，项目负责人
5．电梯检验检测音视频存储特征识别及分析系统，四川省特种设备检验研究院，项目负责人
【完成项目】
1．黑碳减排策略及气候--健康效益评估，2019年“全球变化及应对”国家重点研发计划项目，项目负责人。
2．基于SPH技术的污水生化处理爆气过程非均相流态仿真技术研究与应用，四川省科技厅，子课题负责人。
3．智能短临预报关键技术研究，四川省科技计划应用基础研究项目，项目负责人。
4．臭氧与边界层监测数据质控分析，河北冀云气象技术服务有限责任公司，项目负责人。
5．贴片式智能超声快速检伤系统设计与实现，中国人民解放军XXXX医院，主研。
6.基于光流法的心脏流体超声分析平台开发，2014年四川省科技创新苗子工程项目，项目负责人。
7. 心肌和血流运动特征及关联性超声分析，2012年四川省卫生厅科研项目，项目负责人。
8.基于VRGIS强降水仿真模型及精细化预报研究，中国气象科学研究院2009年开放课题，项目负责人。
9.测风塔数据显示与分析集成系统开发，中国气象局国家气候中心，项目负责人。
10.成都市人工影响天气系统的综合显示系统研发，成都市气象局，项目负责人。
【学术专著】
1．《超声心脏力学--基础与临床》科学出版社，2019年11月，ISBN 978-7-03-062605-9
【发表论文】
1．A Segmentation Method for Oral CBCT Image Based on Segment Anything Model and Semi-Supervised Teacher-Student Model. Medical physics, SCI(二区)，第一作者
2.Improving Short-Term Photovoltaic Power Generation Forecasting with a Bidirectional Temporal Convolutional Network Enhanced by Temporal Bottlenecks and Attention Mechanisms, 2025年，Electronics, SCI（三区） 第一作者
3．CPS-RAUnet++: A Jet Axis Detection Method Based on Cross-Pseudo Supervision and Extended Unet++ Model. 2025年1月，SCI（三区），第一作者
4．An Improved BiTCN Model Merging Multi-Head Attention-BiGRU for Photovoltaic Power Generation Prediction Basing on Meteorological Data. Third International Conference on Communications, Information System, and Data Science (CISDS 2024), Vol. 13519, 1351905, doi:10.1117/12.3057853 (EI: 20250417767486) 第一作者
5．An Automatic Jet Stream Axis Identification Method Based on Semi-Supervised Learning, 《atmosphere》,2024年9月. SCI（四区），第一作者
6．基于LSTM网络的IISPH流体仿真方法《给水排水》，2023年，核心期刊，第一作者
7．一种大气风场急流线计算方法，《四川大学学报（自然科学版）》，核心期刊，2020.06，第一作者
8．一种改进的循环神经网络雷达图像外推算法，《气象科技》，核心期刊，2020.12，第二作者（通信作者）
9. 彩色多普勒图像心脏流场流线可视化方法，计算机辅助设计与图形学学报，2014.02.15 第二作者
10.基于医学图像分析的心脏流体力学研究现状及趋势，生物医学工程学杂志，2014.06.25 第一作者
【发明专利】
1．一种大气风场急流线的检测方法 ZL2018108680660
2.一种基于弦切法的天气槽脊线提取方法 ZL2018108680251
3.一种已知起点、终点和运动方向的移动路径计算方法 ZL2018103713352
4.一种等压线气压槽线和脊线的绘制方法 ZL2018100054762
5.一种基于深度学习的急流线提取和识别方法 （202110276213.7）
6.一种基于改进的TrajGRU网络的气象雷达回波外推方法（202010961607.1）
7.一种基于体弹簧和多尺度体积不变的软组织形变模拟方法（202310841839.7）
8.基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法及系统（排名8）
9.一种基于无监督学习模型的超声图像去噪方法（ZL 202410638731.2）
【联系方式】
电子邮件：76565122@qq.com gjh@cuit.edu.cn
