硕士生导师 乔少杰 简介
【个人简介】
乔少杰，男，教授，博士生导师，中共党员，博士研究生学历，博士学位。四川省杰青，四川省级人才，主持国家自然科学项目3项，获得四川省科技进步二等奖2项。发表高质量期刊包括：TKDE，TNNLS, TCSVT，TBD，IEEE Trans on ITS，IEEE Trans on SMC-System , IEEE Trans on Affective Computing，计算机学报，软件学报，自动化学报，电子学报，等。授权发明专利30余项，多次获得国际会议最佳论文奖。
【研究方向】
1.大数据技术与应用
2.领域大数据分析
3.空间人工智能
4.农业人工智能
5.气象大数据
【在研项目】
1．2023年1月－2026年12月：国家自然科学基金面上项目“学习型自治数据库系统关键技术研究”(国家级，主持)
2.2025年1月－2027年12月：四川省自然科学基金（重点项目）“基于城市道路网全息画像的未来交通数智管控关键技术研究及应用” (省部级重点，主持)
【完成项目】
1．2018年1月－2022年12月：国家自然科学基金面上项目“情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测模型研究” (国家级，主持)
2.2021年4月－2024年3月：四川省杰青项目“重大传染病疫情传播的时空计量建模与风险预测” (省部级，主持)
3.2012年1月至2014年12月：国家自然科学基金青年基金“动态环境感知的移动对象不确定性轨迹预测关键技术研究”(国家级，主持)
【学术专著】
1．网络异常流量与行为分析. 机械工业出版社, 2022年11月(第二)
【发表论文】（第一作者）
1．A Fast Parallel Community Discovery Model on Complex Networks Through Approximate Optimization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018, 30(9): 1638-1651 (CCF-A类国际期刊)
2. GTR: A SQL Generator with Transition Representation in Cross-Domain Database Systems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(12): 17908-17920 (CAAI-A类期刊)
3. LBFL: A Lightweight Blockchain-based Federated Learning Framework with Proof-of-Contribution Committee Consensus. IEEE Transactions on Big Data, 2024, DOI: 10.1109/TBDATA.2024.3481952 (CCF-C类期刊)
4. Dynamic Community Evolution Analysis Framework for Large-scale Complex Networks Based on Strong and Weak Events. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2021, 51(10): 6229-6243 (CCF-B类国际期刊)
5. Predicting Long-term Trajectories of Connected Vehicles via Prefix-Projection Technique. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 19(7): 2305-2315 (CCF-B类国际期刊)
6. A Self-adaptive Parameter Selection Trajectory Prediction Approach via Hidden Markov Models. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 16(1): 284-296 (CCF-B类国际期刊)
7．. TraPlan: An Effective Three-in-One Trajectory-Prediction Model in Transportation Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 16(3): 1188-1198 (CCF-B类国际期刊)
8. 基于动态自适应时空图的多元时序预测模型. 计算机学报, 2024, 47(12): 2925-2937 (CCF-A类中文期刊)
9. 情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述. 软件学报, 2023, 34(1): 312-333 (CCF-A类中文期刊)
【获奖情况】
1．移动社交网络个体行为预测及群体演化模型研究, 四川省第十九次社会科学优秀成果奖, 三等奖，四川省人民政府, 2021（第一）
2．基于多维度行为特征分析的公共突发事件智能在线监测系统, 四川省科学技术进步二等奖, 省部级, 2020年度(第二)
3．基于行为感知的警务网上督察系统, 四川省科学技术进步二等奖, 省部级, 2018年度（第二）
4．轨行区防护设备安全状态智能监视报警系统, 四川省科学技术进步三等奖, 省部级, 2022年度（第三）
5．基于信息感知和大数据技术的“互联网+住房城乡建设”管理服务平台, 四川省科学技术进步三等奖, 省部级, 2019年度（第三）
【联系方式】
电子邮件：sjqiao@cuit.edu.cn
